Expertsystem

Medicinska expertsystem - är den senaste manifestationen av artificiell intelligens, som har blivit känd för mänskligheten sedan 1970. Vi kan säga att det är ett datorprogram som ersätter specialist inom det medicinska området, en diagnos genom att bearbeta data.

Den beskrivna tekniken är baserad endast på en jämförelse av vissa uppgifter och normer, spenderar hon en beräkningsformel av vissa komponenter och som ett resultat producerar ett resultat - diagnosen.

Det bör noteras att expertsystem - är en ofullkomlig modell som inte tar hänsyn till många faktorer, varför ett fel kan uppstå i bildandet av det slutliga resultatet.

Detta program kan användas i två grundlägen: datainmatning och bearbetning (eller konsulttjänster). I det första fallet, sätter läkaren en direkt data om patienten, resultaten från tester och undersökningar, vars slutsatser experter. Detta läge används för många av lagring av information och dess snabba reproduktion. Denna funktion är praktisk för läkaren, eftersom rätt tidpunkt, kan du jämföra resultaten av alla analyser, iaktta dynamiken av sjukdomen.

Expertsystem i konsultläget - en "dialog" av läkaren och maskinen. I det här läget kan du få en lista över möjliga sjukdomar, som lämpar sig för alla symptom hos patienten. Detta förenklar uppgiften och gör det möjligt för läkare att ställa en diagnos snabbare. I kommunikationsläget visar systemet inga tillräckligt undersökningar och vilka tester måste upprepas. Läkaren jämför data till patientens klagomål och historia, vilket resulterade i en diagnos.

Inom medicinen finns nära ES programkatalogen, som per definition frågan innehåller information läkaren. Ofta räcker för att bestämma taktik för behandling och patienthantering.

Expertsystem är en av de viktigaste skillnaderna från den gemensamma databehandlingssystem: de har en skylt eller symboltecken i stället för siffror. Artificiell intelligens var inte syftar till att förstöra den traditionella syn på medicin, och även vice versa. Hittills har alla ansträngningar riktade för att säkerställa att ny teknik och vårdgivare har den starkaste anslutningen.

Expertsystem inom medicin syftar till att lösa de svåraste uppgifterna i behandlingen av de mest komplexa patienter och hitta de mest dolda sjukdomar. Nära samverkan och förmågan att korrekt tolka data som erhållits med hjälp av artificiell intelligens, kommer att tillåta medicin till steg långt fram, kanske för att hitta ett botemedel innan de dåliga sjukdomar.

En sådan kraft av ny teknik på grund av möjligheten att investera en enorm skillnad i dessa mängder information, som inte kan komma ihåg den mänskliga hjärnan. Således på grundval av alla data en dator kan snabbare hitta antal sjukdomar som är lämpliga för att presentera symptom, snarare än det kunna göra människan.

Expertsystem kan tala rakt och korrekt, styrs av tillgängliga data. Uppgiften för läkaren i denna situation är att jämföra dessa data med specifika individuella situation och göra en slutsats.

ES Egenskaper:

• noggrannhet;
• hastighet;
• den begränsade specifikt område eller struktur;
• beroende av inbäddad information;
• skapa en logisk datasträng;
• möjlighet att jämföra stora mängder data.

Tyvärr läkekonsten dessa system är inte utbredd. De används i laboratoriediagnostik för data räkna och syftet med att lagra information. Vi kan säga att de utvecklade länderna alltmer främja detta system för arbete som redan skapat några diagnostiska avdelning, utrustad med ES för den praktiska verksamheten (främst hjärt).