Typer av fel: systematiska, slumpmässigt, absolut, ungefärlig

Att vara en exakt vetenskap, inte matematik inte tolerera föra situationer till det allmänna utan att tänka på egenheter ett särskilt exempel. Framför allt är det omöjligt att göra i matematik, fysik, är korrekt mätning bokstavligen "med ögat", inte ta hänsyn till samtidigt förekommer fel.

Vad handlar det om?

Forskare av olika typer av fel har påträffats, så idag kan vi lugnt säga att ingen decimal inte vara utan uppmärksamhet. Naturligtvis är det omöjligt, utan avrundning, annars alla på planeten, och bara gör för det kontot, gå djupt in i tusendelar och tiotusen. Såsom är känt, kan många nummer inte delas med varandra utan rester och mätningar som erhållits under experimenten - en kontinuerlig försök att dela upp i enskilda delar för att mäta dem.

Nästan noggrannhet och computing är verkligen mycket viktigt, eftersom det är en av de viktigaste parametrarna, gör det möjligt att tala om riktigheten i uppgifterna. Olika typer av fel återspeglar hur nära siffror till verkligheten. När det gäller den kvantitativa uttryck mätosäkerheten - det är vad visar hur trogen kom resultatet. Noggrannheten av ovanstående, om felet var mindre.

Vetenskapens lagar

Enligt de funna gällande lagstiftning i de befintliga teorin om fel i en situation där noggrannheten i resultatet bör vara högre än vad som är tillgängliga, hälften måste fyrdubbla antalet försök. I de fall där noggrannheten ökar tre gånger, bör experimenten vara mer än 9 gånger. Utesluten systematiska fel.

Metrology anser mätfelen är ett av de viktigaste stegen som hjälper säkerställa spårbarhet. Måste beaktas: noggrannheten påverkas av en rad olika faktorer. Detta ledde till utvecklingen av ett mycket komplext klassificeringssystem endast arbetar med det förbehållet att den är villkorad. Under verkliga förhållanden, resultaten är starkt beroende inte bara på den inneboende fel i processen, men också på egenskaperna hos processen för att inhämta upplysningar för analys.

betygssystem

Typer av fel som släpps ut från moderna forskare:

• absolut;
• relativ;
• minskas.

Du kan dela denna kategori till andra grupper, om de baseras på vad som är orsakerna till bristande noggrannhet av beräkningarna experiment. Det sägs att det var:

• systematiskt fel;
• olycka.

Det första värdet är konstant beror på egenskaperna hos mätprocessen och är oförändrad om det av vardera av följande manipulationer förhållanden förblir oförändrade.

Men det slumpmässiga fel kan ändras, om testet upprepas en liknande studie som genomförts med hjälp av samma apparat och samma villkor för den första perioden.

Systematisk, slumpfel förekommer samtidigt och är i några tester. Värdet av den stokastiska variabeln är inte känt på förhand, eftersom det provocerar oförutsägbara faktorer. Trots oförmågan att utesluta algoritmer minska denna mängd utvecklas. De används vid steget för bearbetning av de data som erhölls under undersökningen.

Systematisk jämfört med slumpmässiga distinkt olika källor, dess triggning. Det detekteras i förväg och får ses över av forskare vid registrerat förhållande med dess orsaker.

Och om du förstår mer?

Att ha en fullständig förståelse av begreppet, är det nödvändigt att veta inte bara den typ av fel, men också vad är komponenterna i detta fenomen. Matematik isolerade följande komponenter:

• associerad med förfarandet;
• på grund av att de verktyg;
• subjektiv.

Generera räknefel operatören beror på betongen, dess specifika individuella egenskaper. Att de bildar en subjektiv del av fel som bryter mot noggrannheten i informationsanalys. Kanske orsaken är bristen på erfarenhet, ibland - i fel i samband med starten av ram indikation.

Mestadels fel beräkning tar hänsyn till de två andra punkter, som är instrumentala och metodiskt.

viktiga komponenter

Precision och noggrannhet - konceptet, utan vilka varken fysik eller matematik, eller ett antal andra naturliga och exakta vetenskaperna, baserat på dem.

Man bör komma ihåg att alla metoder som är kända för mänskligheten hämta data från experiment är bristfällig. Detta är vad som provocerade systematiskt fel, vilket är helt omöjligt att undvika. Det påverkas också av systemet för beräkning antagits och osäkerheter förknippade med beräkningsformler. Naturligtvis deras inflytande och behovet av att avrunda resultat.

Fördela misstag, det vill säga fel, vars orsak - .. Felaktig beteende hos operatören under försöket, liksom fel, felaktig användning av enheterna eller förekomsten av en oförutsedd situation.

Grova felvärden för att upptäcka möjligt genom att analysera data och identifiera felaktiga värden när man jämför data med specifika kriterier.

Vad idag tala matematik, fysik? Felet kan undvikas genom förebyggande åtgärder. Uppfann flera rationella sätt att minska detta koncept. För att göra detta, ta bort en eller annan faktor som leder till ett resultat av funktionsstörningen.

Kategorisering och klassificering

Det finns fel:

• absolut;
• metodisk;
• slumpmässig;
• relativ;
• presentera;
• verktyget;
• bulk;
• ytterligare;
• systematiskt;
• personlig;
• statisk;
• dynamisk.

Formeln fel är olika för olika arter, eftersom i varje fall tar hänsyn till ett antal faktorer som påverkar bildningen av datafelaktigheter.

Om vi talar om matematik, då under sådana villkor avger endast relativa och absoluta fel. Men när en förutbestämd tidsintervall av samspelet förändras kan vi tala om de dynamiska, statiska komponenter.

Formel fel som tar hänsyn till samspelet mellan målet med de yttre förutsättningarna, innehåller ytterligare registrerings de grundläggande siffrorna. Beroendet av indata för ett visst experiment kommer att tala om den multiplikativa fel eller tillsats.

absolut

Denna term är allmänt förstått data beräknat att frisläppandet av skillnaden mellan de priser som tagits under försöket giltigt. Det uppfanns av följande formel:

En Qn = Qn - En Q0

A Qn - önskade data, Qn - identifierat i experimentet, och noll - detta är de grundläggande siffror som jämförs.

ovanstående

Denna term menas ett värde som uttrycker förhållandet mellan det absoluta felet och normen.

Vid beräkningen av denna typ av fel är inte bara de brister som är förknippade med de instrument arbetet i försöket, men metod komponent, liksom den ungefärliga fel att räkna. Det senare värdet provocerad av brister skala examen närvarande på mätaren.

Nära knuten till detta begrepp och den instrumentala felet. Det inträffar när instrumentet tillverkades felaktigt felaktigt felaktigt orsakar avläsningar som utfärdats av dem är inte tillräckligt exakta. Men nu vårt samhälle är på en nivå av den tekniska utvecklingen, när skapandet av instrument inte har den instrumentella fel, men ouppnåeligt. Vad här för att tala om tillämpas i skolan och elev experiment föråldrade prover. Därför, i hopp om att kontrollera, laborationer, ignorera den instrumentala felet är oacceptabelt.

artiklar

Denna typ av utlöst ett av två skäl, eller komplex:

• tillämpad forskning matematisk modell var inte tillräckligt exakt;
• utvalda felaktiga mätmetoder.

subjektivt

Termen gäller en situation där informationen tas emot under beräkning eller experiment var misstag på grund av bristande kompetens att producera mänsklig verksamhet.

Vi kan inte säga att det bara finns bara när projektet har tagit outbildade eller ointelligenta personer deltog. I synnerhet är felet utlöses ofullkomlighet mänskliga synsystemet. Följaktligen kan orsakerna inte direkt beroende av den experimentella användaren ändå klassificeras de som en mänsklig faktor.

Statik och dynamik teorin om fel

Vissa fel är alltid förknippad med hur samverkar ingående och utgående värde. I synnerhet, analyserar processen relationen i ett förutbestämt tidsintervall. Att tala om:

• Fel som förekommer vid beräkning av vissa värden i en förutbestämd konstant tidsintervall. Dessa kallas statisk.
• Dynamisk konjugat med utseendet skillnaden detekteras genom mätning av Intermittent datatyp beskrivs ovan punkt.

Vad är primär och vad som är sekundär?

Naturligtvis är felmarginalen utlöses av de grundläggande parametrarna som påverkar en specifik uppgift, men påverkan av olikformig, vilket tillät forskarna delas gruppen in i två kategorier av data:

• Räknat i normala driftsförhållanden med de normer för numeriska uttryck, alla påverkar siffrorna. De kallas grundläggande.
• Ytterligare bildas under inflytande av atypiska faktorer, olämpliga normala värden. Samma ansiktsdrag säger i fall där huvudvärdet är bortom gränsen för det normala.

Och vad som händer runt omkring?

Vi har redan mer än en gång hänvisas till begreppet "normal", men fick inte förklaring till vilken typ av villkor i vetenskapen som kallas normal liksom ett omnämnande att de isolerade och andra villkor.

Så normal - en situation där alla påverkar arbetsflödes värden i intervallet identifierats för sina normala värden.

Men arbetarna - en term som gäller för de omständigheter under vilka värdeförändringen sker. Jämfört med normal då omfattningen är mycket bredare dock påverka värdet bör falla inom de specificerade för dem arbetsyta.

Arbetar med en slaghastighetsvärde antar ett värde intervall axel när ratio möjligt genom att införa ett ytterligare fel.

Vad påverkar ingångsvärdet?

Generera räknefel, är det nödvändigt att komma ihåg att ingångsvärdet har en inverkan på vilka typer av fel uppstår i en viss situation. Samtidigt talar om:

• additiv, som kännetecknas av osäkerhet, beräknat som summan av de olika värden som tagits av modulen. Således på indikatorn inte påverkar hur stort det uppmätta värdet;
• multiplikativ, vilket kommer att ändras när det uppmätta värdet påverkas.

Man bör komma ihåg att den absoluta tillsats - är den osäkerhet som har något samband med värdemätare som - Syftet med experimentet. I någon del av området av värden index hålls konstant, är det inte påverkas av de parametrar och mätinstrument, inklusive känslighet.

Tillsats fel indikerar den utsträckning i vilken liten mängd kan framställas genom tillämpning av de utvalda mätningsorganet.

Men multiplikativ kommer inte att förändras slumpmässigt, men i samma mån som den är ansluten med parametrarna för de uppmätta värdena. Hur stor felet beräknas genom att undersöka känsligheten hos enheten, eftersom det kommer att vara i proportion till värdet. Det finns en underart av detta fel beror på det faktum att ingångsvärdet på mätverktyget och ändra dess inställningar.

Hur tar man bort felet?

I vissa fall kan du eliminera felet, även om detta är inte sant för alla arter. Till exempel, i fallet med ovanstående, ett fel klass i detta fall beror på enhetens parametrar och kan ändras för detta mer exakt, de moderna medel. Samtidigt är det omöjligt att helt eliminera mätnings nackdelar som är förknippade med de tekniska egenskaperna av begagnade bilar, eftersom det alltid kommer att finnas faktorer som minskar noggrannheten hos uppgifterna.

Classic urskilja fyra metoder för att eliminera eller minimera felet:

• Ta bort orsaken, källan före experimentet.
• Eliminering av fel i åtgärder för datainsamling. För att göra detta, använd ersättningsmetoder, försöker kompensera för tecknet och motverka övervakning till varandra, samt att tillgripa symmetriska observationer.
• Korrigering av de resultat som erhållits under loppet av framställning av revideringar, dvs beräknings metod för att eliminera fel.
• Att bestämma vad är gränserna för systematiska fel, att hålla dem i det fall att eliminera sådan icke-förhandlingsbara.

Det bästa alternativet - är att eliminera orsakerna, de felkällor i förvärvet pilotdata. Trots att metoden kallas den mest lämpliga, inte försvåra arbetsprocessen, tvärtom gör det ännu enklare. Detta beror på det faktum att operatören inte behöver utesluta fel i samband med de omedelbara uppgifter. Och inte behöva ändra det färdiga resultatet, monteringen enligt föreskrifterna.

Men när det beslutades att eliminera fel i samband med mätningen har tillgripit en av de mest populära teknikerna.

Noterbara undantag alternativ

Den vanligaste administration redigerar. För att använda dem måste du veta exakt vad som är bias inneboende i den särskilda experiment.

Dessutom kräver substitutionsvariant. Gripa det, specialister är intresserade istället för deras värden används utbytt och ersattes levereras i en liknande miljö. Detta är vanligt när man mäter de elektriska storheter som krävs.

Kontrasterande - metod, som kräver två gånger experimenten verkar källan i det andra steget på den motsatta resultatet när jämfört med det första. Nära logiken i denna metod utföringsform, kallad "tecknet för kompensation" i ett experiment när kvantiteten måste vara positiv i den andra - negativa, och det specifika värdet beräknas genom att jämföra resultaten från de två mätningarna.