Face Tracking program med steg för steg anvisningar och beskrivning

Face igenkänningssystem är ett datorprogram som kan identifiera eller verifiera en person från en digital bild eller ett videoklipp. Ett sätt att göra detta - att jämföra de utvalda ansiktsdrag från bilden och optioner från databasen.

Ansiktsdetektering (program) är vanligen används i säkerhetssystem, och kan jämföras med andra biometriska system (t ex fingeravtryck eller ögon iris). På senare tid har det också blivit populär som ett verktyg för att identifiera kommersiella och reklam.

Vissa ansiktsigenkänning algoritmer identifiera ansiktsdrag, landmärken eller ta bort föremål från bilden av ämnet. Till exempel, kan algoritmen analyserar den relativa positionen, storleken och / eller formen på ögon, näsa, kinder och käke. Dessa data används sedan för att hitta andra bilder med lämpliga parametrar. Andra algoritmer normaliserar ett galleri av ansiktsbilder och sedan komprimera data på personen, hålla endast data i bilden, vilket är användbart för ansiktsigenkänning. Sedan den ursprungliga bilden jämförs med befintliga data. En av de tidigaste framgångsrika system baserade på metoder för att jämföra mönster tillämpas på en uppsättning av karakteristiska ansiktsdrag, vilket ger ett slags komprimerad representation av utseendet.

Hur programmet ansiktsigenkänning?

Den innehåller några algoritmer som kan delas in i två huvudlinjer:

• Geometrisk, som anser att de distinkta eller fotometriska egenskaper.
• Statistisk, som översätter bilden i värde och kan jämföras med mallar för att eliminera variansen.

Tredimensionell mönsterigenkänning

Den nya trenden, syftar till att uppnå en hög precision, är en tredimensionell ansiktsigenkänning. Denna metod använder 3D-sensorer för att samla in information om formen på ansiktet. Denna information används sedan för att identifiera de särdrag som krets uttag, näsa och haka.

En av fördelarna med tredimensionella ansiktsigenkänning programvara är att de inte påverkas av förändringar i belysning, i motsats till andra alternativ. Denna teknik kan också identifieras från olika vinklar, inklusive en profil vy. Tredimensionella datapunkt avsevärt förbättra noggrannheten i ansiktsigenkänning. 3D utökad forskning genom att utveckla sofistikerade sensorer som förbättrar infångning av bilder i form av tredimensionella bilder. Sensorerna fungerar genom att projicera ett strukturerat ljus på ansiktet. Upp till ett dussin eller flera av dessa bildsensorer kan placeras på ett enda chip CMOS - var och en av dem fångar en annan del av spektrumet.

Emellertid kan även den idealiska metoden för 3D-efterlevnad vara känslig för ansiktsuttryck. För detta ändamål en grupp forskare vid Technion tillämpas verktyg metriska geometri för att hantera uttryck som isometrisk. Efter det har företaget skapat Vision tillgång vår lösning för tredimensionell ansiktsigenkänning. Senare förvärvades bolaget av Bioscrypt Inc., som har utvecklat en version av programmet att känna igen en persons ansikte, som kallas 3D Fastpass.

Den nya metoden är att införa ett sätt att fånga tredimensionella bilder med de tre spårnings kameror som pekar i olika vinklar. En av dem kommer att peka på framsidan av objektet, den andra - från sidan, den tredje - i en vinkel. de alla kommer att arbeta tillsammans för att kunna spåra motivets ansikte i realtid och kunna identifiera honom. Man tror att denna teknik snart kommer att baseras, något program för människor genom en kamera erkännande.

Analys av hudens struktur

En annan ny trend använder visuella detaljer i huden, som är fixerade i standard digitala eller skannade bilder. Denna metod, som kallas hudens struktur analys visar unika linjer, mönster och fläckar som är synliga i en persons hud, i matematisk utrymme.

Tester har visat att med tillsatsen av denna teknik, kan för ansiktsigenkänning prestanda ökar med 20-25%.

värmekammare

En annan form av mottagning av indata för ansiktsigenkänning är användningen av värmekameror. Tack vare detta förfarande kommer kameran bara bestämma formen på huvudet, och ignorera saker som solglasögon, hattar eller make-up. Problemet med att använda termisk avbildning för ansiktsigenkänning är att databaserna är begränsade.

För närvarande är forskare studerar användningen av denna teknik i verkliga livet och produktions landskap och samtidigt skapa en ny bilddatabasen termisk. Studien använder låg känslighet ferroelektriska upplösning sensorer elektriskt låga som har förmåga att ta emot långvågiga infraröda värmebilder (LWIR). Resultaten visar att fusion av visuella och konventionella LWIR kamera har bra resultat i externa givare. På denna kombination kan arbeta riktigt kraftfull ansiktsigenkänning programvara för kameran.

Den massiva användningen av

Medan forskarna arbetar med ny teknik som är tillgänglig endast för specialister, utvecklare vanliga applikationer är inte heller står stilla. Efter det tillkännagavs bildandet av Google Glass, det fanns en hel del buller runt och ansiktsigenkänning programvara för detta på Internet. Man tror att det kommer att öppna en hel del möjligheter för användare att interagera inte bara med varandra utan också med olika föremål.

Idag, en stor inventering av tillgängliga gränssnitt ansiktsigenkänning som du kan använda för dina applikationer. Den vanligaste är följande.

Ansiktsigenkänning Stephen

Utveckling av lambda Labs, som ger ansiktsigenkänning på placeringen av ögonen, formen på näsan och munnen, samt genomföra en könsklassificering. Finns på den officiella webbplatsen för utvecklare.

ansikts~~POS=TRUNC detektering~~POS=HEADCOMP

Dator ansiktsigenkänning programvara på Internet, vilket är en idealisk ersättare Face.com. För närvarande tillgänglig gratis.

Animetrics Ansiktsigenkänning

API Appendix Animetrics Face Recognition kan användas för att upptäcka personer i fotografierna. Information om ansiktsdrag eller landmärken returneras som koordinaterna i bilden.

Skybiometry

För att använda den måste du ha ett program som skapats på kontot i SkyBiometry. För sin skapelse, en ganska enkel registrering.

ansikte ++

Detta program använder avancerad teknik för datorseende och data mining för att ge 3 huvud tjänster (upptäckt, identifiering och analys). Programmet upptäcker och Landmark Analysis (23 poäng), landmärke (81 poäng) attribut: ålder, kön, glasögon, ras och så vidare.

FaceMark

Det är en kraftfull API-gränssnitt för ansiktsigenkänning. Han finner landmärke 68 poäng för frontalansiktsbilder och 35 - för profilen. FaceMark detekterar mål för personer med bilden som anges av URL-adress, eller den nedladdade filen och matar ut resultatet som JSON-fil som innehåller ansiktslandmärken och punkter av koincidens vektor för varje funnit utföringsformen.

EmoVu av Eyeris

Intelligent programvara för att känna igen känslor, vilket gör det möjligt för kamerorna att läsa mänskliga mikro-uttryck, kön och åldersgrupp. Denna ansiktsigenkänning mjukvara i realtid, som fungerar när användare tittar på video på sina datorer eller mobila enheter.

Rekognition.com

Detta är en av de bästa alternativen Face.com. Snabb, pålitlig och skalbar rekognition motorn kan utföra ansiktsdetektering, skanning, läsning och sökning. Den kan automatiskt träna med hjälp av bilder och tag på Facebook. Eftersom det fokuserar på det sociala nätverket, är detta det bästa programmet ansiktsigenkänning för "Android".

FaceRect

Det är också en kraftfull och gratis gränssnitt för ansiktsigenkänning. Han är den person (både främre och profilen) av bilden som anges av URL-adress eller ladda ner som en fil och kan hitta flera ansikten i ett enda foto, och svarar med JSON-formaterad. Bilden hämtas till markeringsramen för varje enhet finns.